01 大变局：一个新智慧形态的产生

三种最流行的神经网络算法：

监督学习
无监督学习
强化学习

02 开悟和涌现：AI能力的三个境界

开悟（Grokking）：量变产生质变
少样本学习（Few-Shot Learning）
涌现（Emergence）：当一个复杂系统复杂到一定程度，就会发生超越系统元素简单叠加的、自组织的现象。
事后分析，涌现新能力的关键机制，叫做"思维连（chain-of-thought）"

03 底牌和命门：AI能力的局限

GPT的底牌：它只是一个语言模型，同时它很神奇。
GPT的命门：它是用来思考的，不是用来执行计算的。
GPT的根本局限性：神经网络的计算范围是有限的。

04 效率：把AI转化为生产力

《权力与预测》这本书认为，通用技术要真正发挥生产力效能，需要经过三个阶段。
第一阶段叫「点解决方案(The Point Solution)」，是简单的输入端替换。
灯泡比蜡烛方便一点，用电力做动力有时候会比蒸汽动力便宜一点，你可能会有替换的意愿。你的生活方便了一点点，你的成本降低了一点，但是仅此而已。
第二阶段叫「应用解决方案(The Application Solution)」，是把生产装置也给换了。
以前的工厂用蒸汽动力都是一根蒸汽轴连接所有机器，蒸汽一开所有机器都开。改用电力之后，工厂发现如果每台机器都有独立的电源，那就完全可以用到哪台开哪台，这岂不是更省钱吗？这并不容易，因为这意味着你必须对机器进行改造，什么机床、钻头、金属切割器、压力机，都得根据独立电源重新设计。这是需要时间的。
第三阶段叫「系统解决方案(The System Solution)」，是整个生产方式的改变。
蒸汽时代的厂房，因为要用到蒸汽轴，所有机器都必须布置在中央轴的附近。用上电力，你可以随处安装插头，机器可以放在工厂里任何一个位置，那么你就可以充分利用空间，没必要把所有机器集中在一起。这就使得「生产流水线」成为可能。这已经不是局部的改进，这要求生产方式和组织方式都得到系统性的变革。
AI预测能改变人们做决定的方式。
AI的点解决方案是用AI 改善你现有的决定，
应用解决方案是AI 改变你做决定的方式，
系统解决方案是AI促成了新的决定，你得生产模式整个变了。
预测取代规则

05 战略：AI商业的竞争趋势

AI是前所未有的变革，但是商业的逻辑并没有变。
AI商业互相竞争的趋势：

AI商业有先发优势，但同时AI又是对市场现有霸主的颠覆
AI本质上还是软件，边际成本几乎为零，有胜者通吃效应，但同时AI又有差异化的需求。

06 决策：AI的预测 + 人的判断

AI和人分工的指导原则：双方共同作出决策，其中AI负责预测，人负责判断
决策 = 预测 + 判断
预测，是告诉你发生各种结果的概率是多少
判断，是对于每一种结果，你在多大程度上愿意接受

AI时代的决策 = AI的预测 + 人的判断

AI与人分工的两种方式
人为给AI设定一个自动判断的门槛。
把判断量化成钱。
人的很多偏好本来是说不清的，但是一跟钱挂钩就能说清了。
生活中更多的判断必须由个人对具体情况进行具体分析。这个结果对你来到底有多好，或者到底有多坏，到底能不能承受，你怎么判断呢？
判断有很大的主观成分
判断力和随之而来的决策力，本质上是一种权力——AI没有权力。
决策人的变化
以前预测和判断不分的时候，决策权往往应该交给一线人员，因为他们直接接触关键信息，他们的预测最准确正所谓「让听得见炮火的人指挥」。现在A接管了预测，人的决策就是判断。这时候可以考虑，让那些个人利益跟公司利益最相关的人决策，或者让受这个决策影响最大的人决策，或者让最能理解决策后果的人决策..…这些都意味着组织的变革。
预测者要转型为判断者，或者解释者

07 社会：被AI接管后的忧患

通用人工智能（Artificial general intelligence）

08 经济：AI让资源调配更有效

预测能促进资源更有效的调配。
从AI的点解决方案到系统解决方案不会过渡很长时间，因为点解决方案有一个驱动系统解决方案的趋势

09 领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”

怎样培养门槛领导力呢？查特拉思说有四个途径：
「静心沉思」
「自主思考」
「具身智能」
「增长意识」
关键在于，这些都不是AI能有的智能。
智商只是一个数字，并不能概括你所有的智能维度。现在认知心理学家把人的智能大体分成9类
1.逻辑和数学；
2.语言；
3.空间；
4.欣赏大自然，了解生物；
5.音乐；
6.身体和感觉的协调：
7.了解你自己
8.人际关系，也就是对他人的同情之了解；
9.存在智能(existential intelligence),也就是有关"大问题”的智力，比如我为什么活着，什么是爱。

10 独特智能：人类的具身智能与自主思考

具身智能，是通过身体去体察自己和别人的情感。
充分感知自己和他人的情绪，区分不同情感之间的微妙差别，会对你的决策有重大影响。
划重点
1.培养情感智能和存在智能的两个途径，是「具身智能」和「自主思考」
2.「具身智能」，是通过身体去体察自己和别人的情感。
3.身体提供了情感，是大脑不可缺少的一个信息来源，是人的思考过程中的关键一环。有了身体我们才可以「自主思考」
4那些你任性而为的时刻才是你真正活着的时刻。AI不是取代人而是解放了人，AI能让我们活得更像人。

11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式

查特拉思《门槛》这本书的观点。查特拉思是这样给AI分类的
1.现有的AI,在逻辑、数学思堆、听说读写这些认知方面的功能，还没有完全达到人的水平；
2.AGI，是认知能力已经完美，但是在身体和情感方面还不如人，
3.超级人工智能，则是情感能力也达到完美，但是终究没有人的意识。
那么要在AG和以后的时代刷个存在感，我们需要的恰恰就是「存在智能」。这就引出了养成门槛领
导力的第四个途径，增长意识。
AGI 时代的门槛领导力要求你具备三种能力，都涉及到对复杂事物的处理。
第一是谦逊。所谓谦逊，就是并不那么关心自己的地位，但非常关心如何把事情做好。
人的本能很在意地位，就连像伽利略那样的科学家都不免心生傲慢，会因为看不起一个事物而不去了解，结果就错失了对新事物的洞察力。
AGI掌握的知识超过所有人，它还会自行发现很多新知识。如果你没有谦逊的美德，你会越来越理解不了这个世界。认识论上的谦逊能让我们保持对知识的好奇和开放态度。你不但不能封闭，而且应该主动欢迎AGI给你输入新思想，包括跟你的观念相违背的思想。
然后你还需要对竞争谦逊。其实我们早就该跳出跟谁都是竞争关系那种零和思维了，AGI时代更得如此。人得和机器协作吧？你必须得有协作精神。协作精神也体现在人和人之间，组织和组织之间，公司和公司之间。我们必须共同面对各种新事物，
第二，是化解矛盾的能力。
现代社会中不同的人总有各自不同的目的，会发生争斗。
要化解这些矛盾，就需要你有共情能力。你得知道别人是怎么想的，会站在别人的角度思考。
跳出非黑即白的二元论。
AGI时代的第三个关键能力是游戏，或者说互动：
我们是如何学会在这个复杂的社会里跟别人互动的呢？你的同情心是从哪来的呢？你如何有了解决问题的创造力的呢？最初都是从小在游戏之中学习的。你得参与玩闹，才能知道别人对你的行为会有什么反应、你又该如何应对别人的行为。你得认真玩过游戏，才能拥有解决问题的快乐。
所谓增长意识，主要就是增长自己爱的意识。除了爱，查特拉思认为另一个会被越来越重视的元素是智慧——不过不是AI也会的那些理性智慧，而是某种神秘主义的东西。
我们会觉得这个世界上除了能写进语言模型的智慧，肯定还有别的奥秘。还有没有更高级的智力在等着我们？有没有神？
人们会追求那种敬畏感和神秘感。不管有没有道理，到时候宗教领袖可能会很有领导力。

12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？

当心chatGPT对于不知道的东西，不说自己不知道，而是编。

13 实战：怎样用ChatGPT编程？

14 实战：如何拥有你的AI助理？

15 实战：ChatGPT有哪些咒语心法？

1 准确表达你的需求。只在用语言无法表达清楚的情况下举例。
2 尽量给出具体的情境。
五个方面
1 谁在说
2 说给谁
3 在什么场合之下
4 使用什么风格
5 要达到什么目的
3 有时候你得帮助他思考
它是个心直口快的AI，有时候需要你提醒它刻意进行慢思考